반응형 Expert Tips for Growth25 아이들 집에서 하는 온라인/방문 교육으로 어떤게 좋을까요? 아이들 집에서 하는 온라인/방문 교육으로 어떤 게 좋을까요? 아이가 벌써 초등학교 고학년이 되었는데요 저희 아이가 집에서 받았던 교육을 정리해서 장단점을 알려드릴게요 온라인/방문 교육 3~6세 3~6세 정도에는 방문교사 선생님이 오셔서 하는 놀이위주의 활동을 주로 하며 진행하는 방문교육이 좋다고 생각해요많은 방문교육 학습지가 있지만저는컬러풀한 교재로 구성되어 있고, 양도 많지 않아서 부담스럽지 않은 구몬이나 눈높이가 좋다고 생각해요저희 아이는 수학과 /영어 / 국어를 했는데 금액적으로 그렇게 많이 부담되지는 않았던 거 같아요전자기기로 하는 수업도 있고, 종이 지문으로 하는 수업도 있는데아이들이 전자기기로 하는 건 너무 빠른 시기에 전자 기기에 노출되고,시력도 나빠지고, 전자기기 중독이 되기 더 좋은 것.. 2024. 5. 2. 귀한족발 _ 족발 중 맛은 최고다 귀한족발 족발을 좋아하는 우리 가족은 한달에도 몇번씩 족발을 배달시켜 먹는다 아마 배달건수만 봐선 깜짝 놀랄수도 있다 귀한 족발에는 어르신이 좋아하는 막국수 아이가 좋아하는 주먹밥 이 리뷰를 한다는 명목으로 우리 눈앞에 놓여 진다 밤 10시 반 늦게 집에 도착했는데 이미 배달을 하고 간 상태 여서 조금 식었지만 그 맛은 변함이 없다 가격이 착하지 않은것 빼곤 말이다 요즘 물가가 너무 비싸 그렇치만 식비가 매우 부담되는건 사실이다 오늘도 야식 만찬으로 족발 ~ 2024. 5. 1. 부동산에 매물 내 놓을 때 많은 부동산에 문자 보내기 (서울 부동산 매도시) 부동산에 매물 내놓을 때 많은 부동산에 문자 보내기 (서울 부동산 매도 시)현 시기와 같이 부동산 하락기에는 부동산에 매물을 내놓는 것도,기다리는 것도 고통스러운 일이다. 부동산에 내놓으려고 해도 그 가격에 내놓으면 안 팔려요~ 라고 부동산 사장님께 얘기 듣기 일쑤이고.. 확률적으로는 많은 부동산에 내놓아야만많은 사람들이 보고생각하고문의하고직접 와서 집을 구경하고마음에 든다면계약으로 이어질 것이다. 부동산 사장님 휴대폰 번호는 어디에서 찾을 수 있을까? 꿀팁! 방출 국토 교통부에서 운영하는 디지털 트윈국토 사이트에 가면 많은개방 데이터들이 존재한다.건축물 연령 정보, 용도별 정보, 국가 공간 개방데이터 등등 방대한 데이터들을 모아 놓은 곳이다. https://www.vworld.kr/dtna/dt.. 2024. 4. 30. 보험, 최소한으로 실속 있게 들려면 어떻게 드는 게 현명할까? 보험, 최소한으로 실속 있게 들려면 어떻게 드는 게 현명할까? 최근에 보험에 대해 리모델링이 필요하다는 이야기를 듣고,보험에 대해서 알아보았어요보험을 아무것도 모르는 제가 설계사 분 얘기만 믿고 덜컥 가입했다가 30년 족쇄를 차게 될까 봐여기저기 인터넷도 보고, 유튜브도 시청하고, 설계사 분 여러 분께 물어 물어봐서 공부한 내용을 공유해 드리고자 해요 보험 어떻게 나뉘어 있을까? 보험은 실손 보험과 종합보험으로 나누어져 있어요 예전에는 실손보험에 종합보험이 함께 들어 있어서 한꺼번에 설계를 했었는데실손보험료가 금액이 커지면서 실손보험 + 종합보험 이렇게 나누어서 가입을 한다고 해요 저 같은 경우에는 실손보험이 1세대였는데 이 보험의 세대는 자기 부담금이 어느 정도 비율인가 차이더라고요 1세대는 자기 부.. 2024. 4. 29. 애드센스 승인은 받고 싶으나 잘되지 않아 강의를 듣다 l 월부 애드센스 승인반 수강후기(예나) 애드센스 승인은 받고 싶으나 잘되지 않아 강의를 듣다 l 월부 애드센스 승인반 수강후기(예나) 애드센스에 관심을 가지다. 24년 3월부터 "선한 부자 오가닉"님의 유튜브와 강의 소개 특강을 들으면서 관심을 가지게 되었는데요 애드센스는 승인을 받기까지가 너무나도 어렵다고 "애드센스 고시" 라는 말을 할 정도로 어렵다 어렵다 어렵다 ~~~ 그런말들만 들었던 상황이라 잔뜩 긴장하며 시작하였습니다. 블로그는 네이버 블로그만 알고 있었던 상태라 티스토리가 뭐야? 이 정도였으니 말 다했었죠 블로그부린이 정도 였을까요? 그래서 애드센스 승인을 받기 위해 전 유튜브와 책으로 공부하기로 마음먹었습니다. 애드센스 승인을 받기 위해, 티스토리와 워드프레스를 배우기로 마음먹다. 애드센스 승인을 받기 위해.. 2024. 4. 28. 국세란 무엇이며, 완납증명서는 언제 필요할까? 국세란 무엇이며, 완납증명서는 언제 필요할까? 국세는 국가가 수입하는 세금이며 국가 예산의 주요 재원 중 하나입니다. 국세는 국가 경제 발전, 사회 복지 제공, 인프라 구축 등 다양한 목적에 사용됩니다. 아래의 국세의 종류와 예를 자세히 살펴보겠습니다.1. 소득세개인소득세 개인이 벌어들인 소득에 대한 세금으로 근로소득, 사업소득, 이자소득을 포함한 다양한 소득에 대해 과세됩니다. 통상 원천징수세는 자동으로 공제되고 실제 세액은 연말정산을 통해 결정됩니다. 법인 소득세 법인의 순이익에 대해 과세되는 법인의 수익 사업 활동에 대한 소득세입니다. 법인이 실제로 지불해야 하는 소득세는, 법인세율이나 각종 감면에 의해서 다릅니다. 2. VAT(VAT) 상품이나 서비스의 판매에 드는 소비세로 생산과정에서의 부가가.. 2024. 4. 26. 지방세는 무엇인지? 지방세납세증명서에 대해서 알아보자 지방세는 무엇인지? 지방세납세증명서에 대해서 알아보자 지방세는 무엇일까요? 지방세는 국가 세제 체계의 일부로서 지방 정부나 지방 자치 단체가 운영하는 공공 서비스 및 인프라를 유지하고 발전시키기 위해 부과되는 세금입니다. 국가 수준의 소득세, 부가가치세 등과는 별도로 지역사회의 필요에 따라 부과되는 것입니다. 지방세의 종류, 납부 방법, 납부를 피하는 불이익, 그리고 납부의 중요성에 대해 자세히 설명하겠습니다. 지방세의 종류가. 부동산세 부동산의 가치에 대한 세금으로, 건물과 토지에 부과됩니다. 일반적으로 지방 정부가 부동산의 가치를 평가하고 세율을 책정하여 부과합니다. 나. 자동차세 자동차 소유자가 보유한 차량에 대해 부과되는 세금입니다. 차량의 종류, 크기, 연료 유형 등에 따라 세액이 달.. 2024. 4. 26. 세계유명한 AI연구기관 (인공지능학과)은 어디에 있을까? 세계유명한 AI연구기관 (인공지능학과)은 어디에 있을까? 인공지능 부문은 다양한 대학과 연구기관에서 제공합니다. 주로 컴퓨터 과학, 공학, 기술, 인공지능, 기계학습, 인공지능, 기계학습, 자연어처리, 기계학습 및 자연어처리 그리고 더 많은 것으로 제공할 수 있습니다.인공지능 분야에 초점을 맞추면 인공지능 분야에 초점을 맞춥니다. 세계적으로 유명한 AI 연구기관은 어디 있을까요?스탠포드 대학 스탠포드 대학은 컴퓨터 과학 분야에서 학습하는 연구 및 교육 프로그램을 운영하고 있습니다.스탠포드 AI 랩 등의 연구실은 다양한 인공지능 관련 프로젝트를 진행하고 있습니다. 매사추세츠 공과대학(EMIM)의 연구소(EM; 매사추세츠 공과대학) MIT는 인공지능과 기계학습 분야 중 하나입.. 2024. 4. 24. 인공지능학과에 진학하기 위한 전략 인공지능학과에 진학하기 위한 전략 인공지능을 전공하기 위해서는 전략을 세우고 진로를 추구하는 것이 매우 중요합니다. 인공지능을 전공하고 학업과 진로를 추구하는 데 도움이 되는 전략을 알려드리겠습니다.목표 설정우선 목표를 설정하고 그것들을 명확하게 이해하는 것이 중요합니다.인공지능 분야에서 어떤 분야에 관심이 있고 어떤 연구나 응용 분야에 참여하고 싶은지 생각해 봅니다.아카데믹한 준비인공지능을 전공하기 위해서는 컴퓨터 과학, 수학, 통계 등 기초학력이 필요합니다. 강의나 온라인 리소스를 활용하여 기본적인 개념을 배웁니다.실천적인 체험이론적인 지식뿐만 아니라 실천적인 경험도 중요합니다. 프로그래밍, 기계학습, 데이터 분석 등에 관한 프로젝트에 참여하거나 인턴십을 통해 실무 경험을 .. 2024. 4. 24. 인공지능의 윤리적 고려사항에 대해 알아보자 인공지능의 윤리적 고려사항에 대해 알아보자 인공지능의 진보는 현대 사회에 많은 혁신을 가져왔지만 동시에 윤리적인 고려를 불러일으키고 있습니다. 이러한 고려 사항은 다음과 같습니다.자율성과 설명 책임 자율주행차와 같은 시스템에서는 AI가 내리는 결정에 누가 책임져야 하는가 하는 문제가 있습니다. 인간의 생명과 안전이 관련될 때는 누구에게 책임을 물어야 하는지에 대한 명확한 규제가 필요합니다. 알고리즘의 투명성 기계 학습 알고리즘은 종종 복잡하고 불투명합니다. 이로 인해 알고리즘이 어떻게 의사결정을 하는지 이해하는 것이 어려워질 수 있습니다. 이로 인해 편견이나 차별이 포함되어 있는지 여부를 판단하는 것이 어려워질 수 있습니다.데이터 개인 정보 보호 및 보안 인공지능 시스템은 .. 2024. 4. 24. 이전 1 2 3 다음 반응형
